O que é um gráfico de média móvel Um tipo de gráfico de controle ponderado em tempo que traça a média móvel não ponderada ao longo do tempo para observações individuais. Este gráfico usa limites de controle (UCL e LCL) para determinar quando ocorreu uma situação fora de controle. Os gráficos de média móvel (MA) são mais eficazes do que os gráficos Xbar na detecção de pequenos turnos de processo e são particularmente úteis quando há apenas 1 observação por subgrupo. No entanto, os gráficos EWMA são geralmente preferidos em relação aos gráficos MA porque eles ponderam as observações. As observações podem ser medições individuais ou meios de subgrupo. As médias móveis são calculadas a partir de subgrupos artificiais criados a partir de observações consecutivas. Exemplo de gráfico de média móvel Um fabricante de rotores de centrífuga quer rastrear o diâmetro de todos os rotores produzidos durante uma semana. Os diâmetros devem estar próximos do alvo, pois mesmo pequenos deslocamentos causam problemas. Os pontos parecem variar aleatoriamente ao redor da linha central e estão dentro dos limites de controle, entretanto, há um ponto que se aproxima do limite de controle que você pode querer investigar. O gráfico de faixa de média móvel / movimento (MA / MR) é usado Quando você só tem um ponto de dados de cada vez para descrever uma situação (por exemplo, dados raros) e os dados não são normalmente distribuídos. O gráfico MA / MR é muito semelhante ao gráfico Xbar-R. A única grande diferença é como os subgrupos são formados e os testes fora de controle que se aplicam. As etapas na construção do gráfico de média móvel / faixa de movimento são as mesmas que as tabelas de controle Xbar-R (clique aqui). A carta MA / MR reutiliza os dados. Por exemplo, os dados abaixo mostram as contas a receber de cada semana. Os dados podem ser reagrupados em três tamanhos de subgrupos e analisados usando um gráfico MA / MR. O primeiro subgrupo para o gráfico MA / MR é formado usando os três primeiros resultados (para as semanas de 2/5, 2/12 e 2/19). O segundo subgrupo para o MA / MR gráfico usa as semanas de 2/12 e 2/19 e, em seguida, adiciona na semana de 2/26. Os dados das semanas 2/12 e 2/19 são reutilizados no próximo subgrupo. Isto continua para cada uma das amostras restantes. Essa abordagem permite plotar um ponto com cada novo ponto de dados em vez de aguardar três pontos de dados para formar um subgrupo. Os padrões cíclicos são típicos da carta MA / MR. Testes fora de controle Uma vez que os dados são reutilizados, o único teste fora de controle que se aplica ao gráfico MA / MR é pontos além dos limites de controle. Limites de Controle para o Gráfico de Média Móvel / Rotação Móvel As equações de limite de controle para o gráfico Média Móvel / Rotação Móvel são idênticas ao gráfico Xbar-R (clique aqui para os cálculos de gráfico Xbar-R) Os gráficos MA / MR podem ser atualizados quando novos Os dados são adicionados selecionando o ícone Atualizar gráfico no menu SPC. Você também pode alterar as opções atuais no gráfico selecionando o ícone Opções no menu SPC. Você também pode dividir limites de controle, iniciar o gráfico em um novo ponto e adicionar comentários (consulte a seção Ações de ponto único nos arquivos de ajuda), bem como remover todos os pontos de controle ou definir o intervalo para basear os limites de controle em ( Consulte a seção Todos os pontos de ação nos arquivos de ajuda). A Média Móvel Ponderada Exponencialmente (EWMA) é uma estatística para monitorar o processo que mede os dados de uma forma que dá menos e menos peso aos dados à medida que são removidos no tempo. Para a técnica de controle de gráficos de Shewhart, a decisão sobre o estado de controle do processo a qualquer momento, (t), depende unicamente da medida mais recente do processo e, é claro, O grau de veracidade das estimativas dos limites de controle a partir de dados históricos. Para a técnica de controle EWMA, a decisão depende da estatística EWMA, que é uma média exponencialmente ponderada de todos os dados anteriores, incluindo a medição mais recente. Através da escolha do factor de ponderação (lambda), o procedimento de controlo EWMA pode ser tornado sensível a uma deriva pequena ou gradual no processo, enquanto que o procedimento de controlo Shewhart só pode reagir quando o último ponto de dados está fora de um limite de controlo. Definição de EWMA A estatística que é calculada é: mbox t lambda Yt (1-lambda) mbox ,,, mbox ,,, t 1,, 2,, ldots ,, n. Onde (mbox 0) é a média dos dados históricos (alvo) (Yt) é a observação no tempo (t) (n) é o número de observações a serem monitoradas incluindo (mbox 0) (0 Interpretação do gráfico de controle EWMA O vermelho Pontos são os dados em bruto a linha irregular é a estatística EWMA ao longo do tempo. O gráfico nos diz que o processo está no controle porque todos (mbox t) estão entre os limites de controle. No entanto, parece haver uma tendência para cima para os últimos 5 Intervalo de movimentação utilizado para derivar os limites superior e inferior Os gráficos de controle para medições individuais, por exemplo, o tamanho da amostra 1, usam o intervalo de movimento de duas observações sucessivas para medir a variabilidade do processo. O intervalo de movimento é definido como MRi xi - x. O valor absoluto da primeira diferença (por exemplo, a diferença entre dois pontos de dados consecutivos) dos dados. Altamente do gráfico de controle Shewhart, pode-se traçar tanto os dados (que são os indivíduos) ea faixa de movimento. Observação Para o gráfico de controle para medições individuais, as linhas traçadas são: begin UCL bar 3frac mbox bar LCL bar - 3frac. End onde (bar) é a média de todos os indivíduos e (overline) é a média de todos os intervalos de movimento de duas observações. Tenha em mente que uma ou ambas as médias podem ser substituídas por um padrão ou alvo, se disponível. (Observe que 1.128 é o valor de (d2) para (n2). Exemplo de faixa de movimento O exemplo a seguir ilustra o gráfico de controle para observações individuais. Um novo processo foi estudado para monitorar o caudal. Os primeiros 10 lotes resultaram emContact Os campos de deslocamento entre subgrupos sucessivos em um Gráfico Individual-X (ou seja, a diferença entre a observação atual e a observação imediatamente anterior) onde m é o número total de subgrupos incluídos na análise e MRj é o Moving Range no subgrupo j Nota: Quando os limites de controle para o gráfico Individual-X são definidos como valores fixos (como quando dados históricos são usados para definir limites de controle), a faixa média de movimento (MR-bar) deve ser calculada de volta a partir de Esses limites de controle pré-definidos, o que garante que os limites de controle no gráfico do Range de Movimento estejam na mesma sensibilidade que os do gráfico Individual-X. Neste caso: onde d 2 é baseado em n2, UCL, LCL Lower Control Limit) em que MR-bar é a média do valor do Range de Movimento plotado s, sigma-x é o sigma do processo. E d3 é igual a 0,853. Notas: Alguns autores preferem escrever isso como: Desde 1982: A ciência da arte para melhorar a sua linha de fundo Qualidade da América oferece software de Controle Estatístico Processo, bem como materiais de treinamento para Lean Six Sigma, Gestão da Qualidade e SPC. Adotamos uma abordagem voltada para o cliente e lideramos em muitas inovações de software, buscando continuamente maneiras de oferecer aos nossos clientes as soluções melhores e mais acessíveis. Líderes em seu campo, a qualidade América forneceu software e produtos e serviços do treinamento aos dez dos milhares de companhias em mais de 25 países. Cópia de direitos autorais 2013 Quality America Inc.
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