Existe uma maneira de calcular a média da data, mas apenas ignorando o ano Deixe-me explicar. Tenho estas datas: Se eu usar AVERAGE (F2: F39). O resultado será 12/15/2008. Isso não é o que eu preciso. O que eu realmente gostaria é determinar a média do dia e do mês. Há um par de datas de dezembro lá que eu poderia provavelmente eliminar, porque eles estão longe, mas usando o resto das datas, eu acho que a média seria em algum lugar ao redor, vamos dizer, 12 de julho (independentemente do ano) para exemplo. Espero que isto faça sentido. Se mais detalhes forem necessários, por favor me avise. Obrigado perguntou 6 de maio 15 às 14:42 Eu Lefty 6 de maio 15 em 15:21 Em meu livro recente Prático Time Series Forecasting: A Practical Guide. Incluí um exemplo de como usar o gráfico de média móvel do Microsoft Excel para suprimir a sazonalidade mensal. Isso é feito criando um gráfico de linha da série ao longo do tempo e, em seguida, adicionar Trendline Moving Average (veja meu post sobre a supressão sazonalidade). O objetivo de adicionar a linha de tendência de média móvel a um gráfico de tempo é ver melhor uma tendência nos dados, suprimindo a sazonalidade. Uma média móvel com largura de janela w significa a média em cada conjunto de w valores consecutivos. Para visualizar uma série de tempo, usamos tipicamente uma média móvel centrada com w estação. Numa média móvel centrada, o valor da média móvel no tempo t (MAt) é calculado centrando a janela em torno do tempo t e fazendo a média entre os valores de w dentro da janela. Por exemplo, se temos dados diários e suspeitarmos de um efeito dia-de-semana, podemos suprimi-lo por uma média móvel centrada com w 7 e, em seguida, plotando a linha MA. Um observador participante do meu curso on-line Forecasting descobriu que a média móvel do Excel não produz o que esperávamos: em vez de calcular uma média em torno de uma janela centrada em um período de interesse, ela simplesmente leva a média dos últimos w meses Uma média móvel à direita). Enquanto as médias móveis à direita são úteis para a previsão, elas são inferiores para a visualização, especialmente quando a série tem uma tendência. A razão é que a média móvel à direita fica para trás. Olhe para a figura abaixo, e você pode ver a diferença entre o Excel s arrastando média móvel (preto) e uma média móvel centrada (vermelho). O fato de que o Excel produz uma média móvel à direita no menu Tendência é bastante perturbador e enganador. Ainda mais preocupante é a documentação. Que descreve incorretamente o MA de arrasto que é produzido: Se o período é definido como 2, por exemplo, a média dos dois primeiros pontos de dados é usada como o primeiro ponto na linha de tendência de média móvel. A média do segundo e terceiro pontos de dados é usada como o segundo ponto na linha de tendência, e assim por diante. Para obter mais informações sobre médias móveis, veja aqui: Média móvel: o que é e como calculá-lo Assista ao vídeo ou leia o artigo abaixo: Uma média móvel é uma técnica para obter uma idéia geral das tendências em um conjunto de dados é um Média de qualquer subconjunto de números. A média móvel é extremamente útil para prever as tendências a longo prazo. Você pode calculá-lo para qualquer período de tempo. Por exemplo, se você tiver dados de vendas para um período de vinte anos, você pode calcular uma média móvel de cinco anos, uma média móvel de quatro anos, uma média móvel de três anos e assim por diante. Os analistas do mercado de ações usarão frequentemente uma média movente de 50 ou 200 dias para ajudá-los a ver tendências no mercado conservado em estoque e (esperançosamente) prever onde os estoques estão indo. Uma média representa o valor de um conjunto de números. A média móvel é exatamente a mesma, mas a média é calculada várias vezes para vários subconjuntos de dados. Por exemplo, se você deseja uma média móvel de dois anos para um conjunto de dados de 2000, 2001, 2002 e 2003, você encontrará médias para os subconjuntos 2000/2001, 2001/2002 e 2002/2003. As médias móveis são geralmente plotadas e são visualizadas melhor. Calculando uma Média Móvel de 5 Anos Exemplo Exemplo Problema: Calcule uma média móvel de cinco anos a partir do seguinte conjunto de dados: (4M 6M 5M 8M 9M) / 5 6.4M As vendas médias para o segundo subconjunto de cinco anos (2004 2008). Centrado em torno de 2006, é 6.6M: (6M 5M 8M 9M 5M) / 5 6.6M As vendas médias para o terceiro subconjunto de cinco anos (2005 2009). Centrado em torno de 2007, é de 6,6M: (5M 8M 9M 5M 4M) / 5 6.2M Continuar a calcular cada média de cinco anos, até chegar ao final do conjunto (2009-2013). Isso lhe dá uma série de pontos (médias) que você pode usar para traçar um gráfico de médias móveis. A seguinte tabela do Excel mostra as médias móveis calculadas para 2003-2012 juntamente com um gráfico de dispersão dos dados: Assista ao vídeo ou leia os passos abaixo: O Excel tem um poderoso add-in, o Data Analysis Toolpak (como carregar os dados Analysis Toolpak) que oferece muitas opções extras, incluindo uma função de média móvel automatizada. A função não só calcula a média móvel para você, mas também grava os dados originais ao mesmo tempo. Poupando-lhe um monte de batidas de tecla. Excel 2013: Etapas Etapa 1: Clique no Passo 2: Clique em Etapa 3: Clique na caixa e selecione os dados. Se incluir cabeçalhos de colunas, certifique-se de marcar a caixa Etiquetas na primeira linha. Passo 4: Digite um intervalo na caixa. Um intervalo é o número de pontos anteriores que você deseja que o Excel use para calcular a média móvel. Por exemplo, usaria os 5 pontos de dados anteriores para calcular a média de cada ponto subseqüente. Quanto mais baixo o intervalo, mais próxima a sua média móvel é do seu conjunto de dados original. Etapa 5: Clique no botão de opção. Passo 6: Verifique o Passo 7: Pressione Excel retornará os resultados na área especificada na Etapa 6. Assista ao vídeo ou leia as etapas abaixo: Etapas Exemplo de problema: Calcule a média móvel de três anos no Excel para as seguintes vendas Dados: 2003 (33M), 2004 (22M), 2005 (36M), 2006 (34M), 2007 (43M), 2008 (39M), 2009 (41M), 2010 (36M), 2011 ), 2013 (64M). Etapa 1: Digite seus dados em duas colunas no Excel. A primeira coluna deve ter o ano e a segunda coluna os dados quantitativos (neste exemplo problema, os números de vendas). Certifique-se de que não existem linhas em branco nos dados da célula. Passo 2: Calcule a média dos três primeiros anos (2003-2005) para os dados. Para este problema de exemplo, escreva na célula D3. Calculando a primeira média. Etapa 3: Arraste o quadrado no canto inferior direito para baixo para mover a fórmula para todas as células na coluna. Isso calcula médias para anos sucessivos (por exemplo, 2004-2006, 2005-2007). Arrastando a fórmula. Confira nosso canal do YouTube para obter mais ajuda e dicas de estatísticas Moving Average: O que é e como calculá-lo foi modificado pela última vez: January 8th, 2016 by Andale 19 pensamentos sobre Isto é perfeito e simples de assimilar. Obrigado pelo trabalho Isso é muito claro e informativo. Pergunta: Como se calcula uma média móvel de 4 anos Em que ano a média móvel de 4 anos se centralizaria Centraria no final do segundo ano (ou seja, 31 de dezembro). Posso usar a renda média para prever ganhos futuros Muito claro e simples. Muito obrigado Como criar um método de média móvel Por favor me orientar. Você quer dizer um método de estoque de média móvel Onde eu vou centrar a minha primeira previsão para um período de 2 SMA Devo colocá-lo na segunda ou terceira linha eu colocá-lo na segunda linha. Eu gosto deste é útil Muito bom Exemplo O que acontecerá se o total de nenhum ano é mesmo Veja o meu comentário acima em 4 anos de média móvel seria centralizar no final de um ano. Alguém sabe sobre centrado significa por favor, diga-me se alguém sabe. Aqui tem outros valores depois de 2012, então como é que vamos calculá-lo Como você não tem mais informações seria impossível calcular o MA de 5 anos para 2011. Você poderia obter uma média móvel de dois anos embora. Oi, Obrigado pelo vídeo. No entanto, uma coisa não é clara. Como fazer uma previsão para os próximos meses O vídeo mostra a previsão dos meses para os quais os dados já estão disponíveis. Oi, Raw, estou trabalhando em expandir o artigo para incluir previsão. O processo é um pouco mais complicado do que usar dados passados. Dê uma olhada neste artigo Duke University, que explica em profundidade. Atenciosamente, Stephanie Deixe uma resposta Cancelar resposta
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